2024年6月1日至2日，由中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会、上海市生物信息学会、复旦大学智能医学研究院联合主办的第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会在上海隆重举行。本次研讨会吸引了国内众多领域的顶尖专家、学者和行业精英，共同探讨三库建设的最新进展、医学人工智能的前沿技术以及临床应用的广阔前景。

会议开幕式在复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授的热情欢迎下拉开帷幕。中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会主任委员田亚平教授上台发表致辞。田主任表示，临床三库建设与医学人工智能应用是医学领域的重要发展方向，对提升医疗服务水平、促进人民健康福祉具有重要意义。同时，也希望通过本次研讨会，能够促进专家学者们的深入交流与合作，共同推动医学领域的创新发展。

随后，上海市生物信息学会理事长李亦学教授在致辞中强调了临床三库建设在推动医学领域创新发展中的重要作用。他提到，随着医学技术的不断进步和临床数据的快速增长，如何有效地整合和利用这些数据资源，提高医疗服务的质量和效率，是当前医学领域面临的重要挑战。因此，加强临床三库建设，推动医学人工智能应用的发展，对于提升医学领域的整体水平具有重要意义。

紧接着，一系列精彩的学术专题报告相继展开。中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会主任委员田亚平教授以《规范化构建三库促进主动健康和人口老龄化科技应对重点研发项目完成》为题进行了深入的介绍和分享。田主任详细阐述了该重点研发项目建设的目标、原则、方法和完成情况，探讨了规范化构建三库对于促进主动健康和应对人口老龄化科技挑战的重要意义。他强调，规范化构建三库是推动主动健康和人口老龄化科技应对重点研发项目成功的关键所在。同时，他还分享了在实际操作中遇到的问题和解决方案，为参会人员提供了宝贵的经验和启示。

上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚教授作了题为 "The Future of Medical Diagnostics: Integrating Ultrasound, Radiology, and Textual Data through Foundation AI" 的学术报告。沈教授以工程的角度深入探讨了未来医学诊断中如何通过基础人工智能整合超声、放射学和文本数据。他强调了医学图像和文本数据在诊断中的重要作用，并介绍了如何利用人工智能技术对这些数据进行深度挖掘和分析。沈教授还分享了其在该领域的最新研究成果和实践经验，为与会者展示了医学诊断领域的前沿趋势。

复旦大学附属中山医院党委书记、复旦大学智能医学研究院副院长顾建英教授带来了题为《医院专病库建设的实践与思考》的学术报告。顾教授首先回顾了医院专病库建设的历程，分享了中山医院在智慧专病库建设方面的实践经验，包括数据的标准化、规范化及人工智能应用等方面。她强调了智慧专病库建设在提升医疗服务质量、促进科研创新以及优化资源配置等方面的重要作用。同时，顾教授也指出了当前以患者为中心的专病库建设中面临的挑战，如数据要素、多模态数据融合、数据标准化、隐私保护等问题，并提出了相应的解决思路和建议。

上海交通大学生物信息与生物统计系系主任吕晖教授带来了题为《生物医学信息的高效计算》的学术报告。吕教授围绕精准医学数据分析流程、生物医学信息算法开发、深度学习可解释性等高效计算技术进行了深入剖析，介绍了如何利用高效算法和计算机技术提升生物医学数据处理和分析的效率。他强调了计算技术在生物医学领域的重要性，并分享了其在生物医学信息高效计算方面的最新研究成果和应用案例。

国家人口健康科学数据中心办公室主任周伟带来了题为《医疗卫生领域科研项目-数据元素标准化方法的思考》的学术报告。周主任详细阐述了我国科学数据资源建设和管理办法、国家人口健康科学数据中心的发展历程和能力建设情况，深入探讨了医疗卫生领域科研项目中数据元素标准化问题，强调了数据标准化对于提升数据质量和可用性的关键作用。周主任分享了数据元素系统建设的经验和做法，包括数据元素的来源、分类、编码和标识等方面的标准化工作，以及如何应用于实际科研项目中，从而为科研决策提供更加可靠和有效的支持。

仁济医院智慧医疗发展处处长王春鸣作了题为《以互联网医院为核心平台的医院数字化转型》的学术报告。王处长首先阐述了数字化转型在医疗行业的重要性和紧迫性，随后详细介绍了仁济医院在互联网医院智慧建设方面的探索和实践。他分享了如何通过信息化规划、数字化转型、数据经济建设优化医疗服务流程、提升患者医疗体验以及推动医院管理模式的创新。同时，王处长也探讨了互联网医院在病种的应用场景、健康养老的创新模式、公益义诊等方面的挑战和应对策略。

科技部中国人类遗传资源管理专家、全国生物样本标准化技术委员会委员杨亚军教授带来了题为《中国人遗资源保护+利用的政策与实践》的学术报告。杨教授首先介绍了我国在人遗资源保护和利用方面的政策法规体系，包括《人类遗传资源管理条例》、《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》等重要法规，以及它们在规范人遗资源研究活动、保障资源安全等方面的作用。他进一步分析了人遗传资源研究中存在的问题，如生物安全、数据安全与隐私保护、共享利用等，以及如何在政策框架内实现资源的合理利用和共享。

复旦大学附属肿瘤医院生物样本库专家孙孟红教授分享了题为《AI技术在肿瘤生物样本库中的应用》的学术报告。孙教授介绍了人工智能技术在肿瘤生物样本库建设中的应用场景和实际效果。她通过乳腺癌案例展示了如何利用AI技术对病理图片进行高效识别、分级、分析和预测，进一步辅助乳腺癌的精准诊疗，并分享了AI技术在提升冰冻肿瘤样本病理切片形态学的质控效率和推动科研创新方面的作用。同时，孙教授也探讨了AI技术在生物样本库建设中可能面临的挑战和未来的发展趋势。

河北医科大学第一医院肿瘤科科研副主任、放疗中心副主任张练带来了题为《医学人工智能技术在临床肿瘤放疗中的应用研究》的报告。张主任介绍了人工智能技术在肿瘤放疗领域的应用现状和发展趋势。他详细阐述了如何利用AI大模型技术辅助制定放疗计划、优化放疗剂量分布以及提高放疗精度等方面的工作，并分享了其在实际临床应用中的成功案例和效果评估。同时，张主任也指出了当前人工智能在肿瘤放疗领域面临的挑战和未来的研究方向。

上海市天华律师事务所合伙人、复旦大学智能医学研究院研究员姚海嵩做了题为《真实世界证据引导下的三库建设与人工智能合规路径研究》的学术报告。姚律师凭借其丰富的实践经验和深厚的理论功底，通过案例的方式生动地阐述了真实世界证据的理念及其在医学研究和临床决策中的核心地位，以及它如何引导专病数据库、样本库和知识库的建设和发展。姚律师就人工智能在医学领域的法律法规进行详细介绍，对数据隐私、安全、共享和伦理相关的法律问题进行了深入探讨，并提出了加强法规建设、推动行业自律、加强技术监管等建议，以期为推动人工智能在医学领域的健康发展提供有益的参考。

上海市东方医院/同济大学附属东方医院干细胞基地生物样本库副主任赵庆辉带来了题为《干细胞资源库信息管理系统建设与思考》的学术报告。赵主任首先介绍了干细胞资源库在医学研究和临床应用中的重要性和价值，以及干细胞样本的特殊性和管理要求。他详细阐述了干细胞资源库信息管理系统建设的关键环节和技术难点，结合具体案例，介绍了东方医院干细胞基地生物样本库在信息管理系统建设中的重要举措和创新点，并提出了干细胞产业发展的思考和建议。

梅斯医学市场运营总监卢伟萍作了《梅斯医学在科研专病领域建设的经验分享》的专题报告。她强调了医学研究与实际应用之间的难点和痛点，并分享了梅斯医学如何通过与医疗机构、制药企业等合作，推动专病领域的研究成果更好地服务于临床和患者。

除了学术报告，本次研讨会还设置了一场别开生面的主题为“数据、知识与模型驱动的临床研究”圆桌论坛。由中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会主任委员田亚平教授、上海市生物信息学会理事长李亦学教授、耶鲁大学生物统计系马政教授、上海临床研究中心主任朱畴文教授、上海申康医院发展中心市级医院临床研究促进发展中心钱碧云主任和复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授等专家共同参与。论坛上，专家学者们围绕数据质量、数据整合与标准化、知识库的构建与应用、以及如何利用人工模型、大模型等前沿技术推动临床研究开展和解决临床实际问题等多个维度展开了深入而热烈的讨论。这场圆桌论坛不仅为与会者提供了一个交流思想和分享经验的平台，也为推动数据、知识与模型在临床研究中的融合应用提供了新的思路和方向。

此外，会议期间举办了上海市生物信息学会会员代表大会，还举办了上海市生物信息学会智能医学专业委员会、智能药学专业委员会、生物医药数据专业委员会、标准化技术委员会、生物信息安全专业委员会和青年工作委员会的成立仪式。这一重要仪式的举行标志着上海市生物信息学会在推动智能化、标准化和专业化发展方面迈出了坚实的步伐，对于促进生物信息学领域的创新和发展具有里程碑式的意义。这些专业委员会的成立将为未来的三库建设与医学人工智能应用提供更加有力的组织保障和支持。

本次研讨会在一片热烈的掌声中圆满落幕。此次研讨会的成功举办，不仅展示了我国在临床三库建设与医学人工智能应用方面的最新成果和进展，为与会者提供了丰富的学术盛宴，也为未来的合作与交流奠定了坚实的基础，对于推动临床三库建设与医学人工智能应用具有重要意义。