科学研究

生物医学知识图谱研发中心专注于生物医学领域知识图谱的构建与应用技术研究，致力于通过结构化知识体系推动医学研究与临床实践的智能化发展。团队系统整合多源异构生物医学数据，研发知识抽取、融合、嵌入与推理等关键技术，构建覆盖疾病机制、临床诊疗和药物研发的专题知识图谱。目前已形成专病知识图谱构建平台、多模态知识推理系统等核心成果，支持靶点预测、个性化诊疗等科研与临床场景的模块化应用需求。

中心依托国家重点研发计划"疾病研究精准医学知识库构建（2016YFC0901900）"，完成国内首个自主知识产权的精准医学知识库平台PMapp。该平台融合60余个权威生物医学数据库，构建含5000万三元组的精准医学知识图谱，打破欧美在知识库领域的长期垄断。中心成果包括：完成11种重大疾病（Bioinformatics 2022）和115种罕见病知识图谱（Comput Biol Med 2023）的系统构建，开发多模态图谱推理技术实现罕见病药物重定位筛选；建立药物-靶点互作预测模型MDTips（Bioinformatics 2023）与多组学药物响应模型TransCDR（BMC Biol 2024）。