“AI友好型生物数据语料库”破解行业困局，赋能千亿健康产业

2025年8月16日，由上海市数据局主办的2025年“数据要素×”大赛上海分赛公布获奖名单。本院刘雷教授领衔的课题组，凭借 《人工智能友好的人群生物数据语料库》 项目，在竞争激烈的 “开放性创新赛道”（建设高质量垂直行业大模型数据集方向）中，从上海各行业19支初赛队伍、10支复赛队伍中脱颖而出，以总排名第二的成绩荣获上海赛区二等奖。项目答辩人在比赛中系统展示了我国在生物数据要素化领域的重大突破。

《人工智能友好的人群生物数据语料库》项目介绍

三大核心突破：

1.自主技术架构：首创“数据高铁”体系；整合全球最大15PB生物数据库（覆盖300万中国人数据）；通过隐私计算技术实现敏感数据“可用不可见”；区块链技术保障跨境数据安全流通，年支撑40亿级数据协作。

2.国际标准引领：主导制定全球首个AI适配生物数据标准，定义10万+医学指标规范，推动中国标准被23国采用。

3.生态开放协同：建立覆盖23国的国际科研联盟，在“一带一路”国家设立技术枢纽。

项目落地后预计成效显著：

1.医药研发：缩短新药靶点发现周期30%，助力千亿级市场创新；

2.精准医疗：支撑全球最大医疗AI模型训练，降低罕见病误诊率32%；

3.公卫服务：提升社区慢病筛查效率40%，惠及长三角百万居民。

赛事价值：彰显上海科创引领力

本次大赛由上海市数据局主办，是推动数据要素市场化配置的核心赛事。刘雷教授团队的获奖，标志着复旦大学在 生物医学AI数据治理领域取得突破性进展，为上海打造国际数据枢纽提供关键技术支撑。

团队表示，将持续深化“数据高铁”体系，推动中国生物数据标准全球化布局，助力新质生产力发展。

获奖名单：

详细获奖名单可参考以下链接：

https://dexc.sh.gov.cn/rwgs/20250816/e370c29e02dc410283139f3a773ad942.html