2月26日，复旦大学智能医学研究院与惠每科技联合主办的“复旦智慧医疗互动沙龙第一期”在复旦大学成功举办。本期沙龙以“智医同行，创变未来”为主题，汇聚了来自学术界、医疗界和产业界的多位专家学者，围绕智慧医疗在中国的创新实践、AI技术赋能医疗的优势及应用策略展开深入交流。与会嘉宾还探讨了如何全面提升数据质量、优化系统交互、实现数据互联互通，并深入思考AI在医疗领域的未来应用场景及落地路径。

沙龙伊始，复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授、第一三共（中国）首席医学官东山浩、惠每科技智慧医疗生态合作事业部总经理于洪波分别致开场致词，对智慧医疗的发展趋势、AI技术的实际应用及产学研医协同创新的重要性进行了深入阐述，为本次讨论奠定了基调。

在主旨报告环节，刘雷教授从智能医学的定义、发展历程等方面切入，重点介绍了复旦大学智能医学研究院的最新研究成果及未来发展方向。他指出，智能医学正成为医疗行业变革的重要驱动力，而AI大模型在医药研发中扮演着至关重要的角色。刘雷教授特别强调，AI大模型能够精准预测药物与靶点之间的相互作用，快速筛选候选化合物并进行优化评估，从而大幅提升新药研发的效率，并有效缩短研发周期。在生成式AI方面，刘雷教授指出，先进的生成式算法正在突破人类传统构想和测算的极限，为药物分子设计带来了更大的创新空间。这不仅提高了药物结构的多样性，还推动了新型药物的发现，同时助力构建更合理的实验方案，加速从实验室阶段到临床应用的转化。随着AI技术的不断进步，医药行业正逐步从“仿制驱动”向“创新驱动”转变，推动精准医疗和个性化治疗迈向新高度。

安永大中华区生命科学与健康行业联席主管合伙人吴晓颖与咨询服务总监吴淼，详细介绍了AI技术的分类、探索路径及重要里程碑事件，并针对当前行业趋势，深入讨论了AI在医疗领域面临的机遇与挑战。吴淼先生强调，数字化技术的持续革新源于政策的驱动，更深深植根于日益增长的医疗需求之中。在“十四五”与“十五五”规划交替之际，分级诊疗加速推进、医疗、医保、医药协同发展、治疗模式全面转变、三明医改全国推广、医保支付体系如DRG/DIP等模式广泛实施，基于这些政策导向与行业变革，未来医疗医药行业在AI技术的应用上将迎来前所未有的发展机遇。

新技术、新交互和高质量数据的融合，推动以CDSS（临床决策支持系统）为核心的“医院大脑”持续升级。上海交通大学附属仁济医院的戴立言工程师通过肿瘤质控实践，分析了医院绩效考核数据特点及管理难点，并分享了AI全流程管控的应用经验。他指出，AI在医院应用需要关注三大要素：知识形成、数据质量和系统交互。AI依赖的知识体系必须得到临床和管理部门的认可与共建，才能有效应用。同时，强调“工程+体验”理念，在优化AI系统时既要符合工程标准，又要注重人机交互，确保AI与电子病历（EMR）深度集成，提高数据质量与系统稳定性，并提升用户体验。

第一三共高级医学总监杜娟深入剖析了AI技术在医疗服务体系中的应用现状、管理策略及面临的挑战。她指出，AI在全球医疗行业展现出广阔前景，并已在多个领域取得显著成果，尤其在中国的应用尤为突出。例如，在乳腺癌筛查中，基于超声和钼靶的BMU-Net模型能够多层次预测乳腺癌风险；在心血管疾病领域，应泽医生（V1.0版本）通过模拟医生的逻辑推理思维，为智能诊疗提供了全新思路。然而，AI在医疗落地仍面临数据质量、模型可信度、临床适配性、医生接受度及伦理法规等挑战。未来，需在技术、政策与产业生态层面持续优化，以推动AI更安全、高效地服务医疗。

在对话环节，拜耳肿瘤高级医学总监姚欣、罗氏制药医学部RWD团队负责人陶沙、太美智研首席科学官陈杰、罗氏制药乳腺市场部市场经理蓝天、绿叶制药中枢神经系统药物事业部市场总监徐丹、雅培诊断IT负责人杨颂华、解螺旋首席商务官胡原等嘉宾就AI在医疗领域的AI在医疗领域的应用需求与未来展望进行了深入探讨。与会嘉宾强调了技术本土化、伦理性和合规性的重要性，并指出当前AI训练中存在数据不真实的问题。他们一致认为，与合作伙伴及科研机构共同合作，训练出真实、有效且符合伦理和合规要求的AI，将对诊疗、、临床实践和临床研究产生深远影响。

最后，刘雷教授、东山浩博士和于洪波分别进行了总结发言。于洪波指出，尽管AI技术在医疗领域备受关注，但在实际应用过程中，我们仍需保持冷静思考，正视其中存在的问题与挑战。东山浩博士提到，AI通过提升生产力，能够为我们创造巨大的价值，这种价值可能超越传统商业价值，推动医疗行业变革并改善人类生活质量。刘雷教授结合复旦大学上海医学院的教育改革，强调AI教育已成为医学院的重要组成部分，并指出人类智慧与AI的结合将推动医学领域不断进步。

本次校企沙龙在轻松深刻的氛围中圆满落幕，大家纷纷表示将继续深化AI与医学的跨界合作，共同推动医疗健康行业的创新与发展。