Irina Lehmann-复旦大学智能医学研究院
师资力量

Irina Lehmann

教授

核心身份

德国柏林夏里特医科大学终身教授

柏林健康研究所分子流行病学系主任

复旦大学智能医学研究院教授

学术方向

分子流行病学,表观遗传学,AI驱动的呼吸疾病研究

开创性研究

致力于呼吸系统疾病与环境健康的跨学科研究,主要突破包括:

1. COVID-19机制解析

全球首次通过鼻拭子单细胞测序揭示SARS-CoV-2感染机制(Nature Biotechnology2020/2021

发现重症治疗靶点并推动拜耳制药II期临床试验(CATCOVID

2.儿童疾病早期编程

绘制儿童哮喘全基因组甲基化图谱(Allergy2023

揭示环境污染物对代谢疾病的表观遗传调控(Nature Communications2020

3. AI医疗应用

领导欧盟1300万欧元项目:构建COPD/哮喘真实世界机器学习模型

开发基于多组学的个性化疾病风险预测框架

学术影响力

发表论文300+篇,总引17,000+H指数68

主持德国联邦教研部等重点项目3项(累计经费>3000万元)

复旦科研规划

1.重大疾病攻关

与附属中山医院合作开展"COPD恶化至肺癌转化机制"研究(国家自然科学基金项目)

2.智能医学平台

建设呼吸疾病单细胞多组学数据库,开发临床决策AI模型

国际联结

1.担任《人类疾病系统生物学》国际会议主席(2018-至今)

2.与Roland Eils院士共建德中智能医学联合实验室



核心身份

德国柏林夏里特医科大学终身教授

柏林健康研究所分子流行病学系主任

复旦大学智能医学研究院教授

学术方向

分子流行病学,表观遗传学,AI驱动的呼吸疾病研究

开创性研究

致力于呼吸系统疾病与环境健康的跨学科研究,主要突破包括:

1. COVID-19机制解析

全球首次通过鼻拭子单细胞测序揭示SARS-CoV-2感染机制(Nature Biotechnology2020/2021

发现重症治疗靶点并推动拜耳制药II期临床试验(CATCOVID

2.儿童疾病早期编程

绘制儿童哮喘全基因组甲基化图谱(Allergy2023

揭示环境污染物对代谢疾病的表观遗传调控(Nature Communications2020

3. AI医疗应用

领导欧盟1300万欧元项目:构建COPD/哮喘真实世界机器学习模型

开发基于多组学的个性化疾病风险预测框架

学术影响力

发表论文300+篇,总引17,000+H指数68

主持德国联邦教研部等重点项目3项(累计经费>3000万元)

复旦科研规划

1.重大疾病攻关

与附属中山医院合作开展"COPD恶化至肺癌转化机制"研究(国家自然科学基金项目)

2.智能医学平台

建设呼吸疾病单细胞多组学数据库,开发临床决策AI模型

国际联结

1.担任《人类疾病系统生物学》国际会议主席(2018-至今)

2.与Roland Eils院士共建德中智能医学联合实验室