2022年9月16日，第五届单细胞多组学研究与临床应用峰会在上海召开，刘雷老师参与做报告。报告概述目前单细胞的主要分析流程以及单细胞数据分析的挑战。单细胞数据分析算法繁多，但缺乏真实数据的ground truth评估算法好坏，因此算法的选择比较主观。本研究构建一批以10种预先用抗体标记的免疫细胞混合的样本进行单细胞测序，得到已知细胞类型的单细胞数据，并利用深度生成模型推断和去除单细胞测序过程中出现的噪音细胞，使单细胞差异分析结果的一致性提高，以及聚类评价指标结果变好，同时利用基于潜在狄利克雷分布的深度生成模型Deep-LDA耦合聚类和特异基因分析优化流程，该模型也可利用先验知识对聚类结果进行注释。