9月21日，2025浦江创新论坛主论坛在上海张江科学会堂启幕。中国科学技术部部长阴和俊、白俄罗斯国家科学技术委员会主席谢尔盖・什雷奇科夫发表主旨演讲，上海市委副书记、市长龚正，辽宁省委副书记、省长王新伟出席论坛。

本次论坛以“共享创新 共塑未来：构建开放合作的全球科技共同体” 为核心主题，汇聚来自45个国家和地区的550余位顶尖专家，围绕人工智能、量子科技、生物医药等前沿领域共商合作路径、破解发展难题。在“共塑创新生态：全球科技共同体的挑战与应对”圆桌对话环节，复旦大学智能医学研究院执行院长、德国国家科学院院士Roland Eils与其他4位科学家同台交流，立足智能医学领域实践，深刻阐释国际科技合作的核心价值。

Roland Eils强调，医学研究高度依赖数据支撑，跨国界、跨机构的安全数据共享是加速AI医疗落地的关键抓手。“无论怎样强调国际科技合作的重要性都不为过。”Roland Eils院士在对话中明确指出，人工智能在医疗健康领域的规模化应用，正面临数据可及性与研发普惠性的双重考验。他坦言，自己始终致力于推动AI技术在医学领域的深度落地——“我们期待AI为医学带来的突破，能超越地域限制。它不应仅服务于欧洲患者，更要成为守护非洲、亚洲等全球疾病人群健康的力量。”

当天下午，在中欧医学人工智能合作与发展分论坛上，德国科学院院士Roland Eils在接受记者专访时指出，医学人工智能领域正持续涌现突破性成果，在疾病预防、诊断、治疗及康复等多类场景中展现出显著的技术优势，展现出应对全球卫生健康挑战的巨大潜力。他特别强调，中国在该领域的贡献尤为卓著，并以中国推出的开源大模型DeepSeek作为典型案例，彰显了其在推动全球医学AI发展中的关键作用。

作为践行开放合作理念的前沿阵地，复旦大学智能医学研究院在健康医疗大数据、医学大模型与智能体等关键方向实现重要突破，同时积极搭建国际合作网络，与国内外顶尖科研机构、临床医院及产业企业开展深度协同，持续推动AI技术从实验室走向临床和行业应用，以实际行动践行“服务全球患者”的发展目标。